お世話になっております。
馬場 強(ばば つよし)です。
昨日から新たに始まりました
コラボ@指数完全攻略【無料サポートブログ】ですが、
早速第2回となりました！
本日も引き続き、あなたが競馬を楽しく続けていくために、
早速コラボ指数にてあなたをサポートさせていただきます！
ではまず、前回のおさらいからです！
おさらい
前回のコラボ指数完全攻略
Q,直近1年で、もっともトータル収支が良かった指数順位と買い方は？
A,指数順位1位を複勝で買い続ける
前回のコラボ指数完全攻略はコチラ
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※そもそもコラボ指数とは何か？
簡単に言うと、うまコラボ独自の方法で計測・設定した
それぞれの馬の強さを表す数字、それが”コラボ指数”です。
詳細に関してお話すると長くなってしまいますので、
サポートの最後に、
・今週のコラボ指数ページ
・コラボ指数解説ページ
へのご案内をそれぞれ用意しております。
そのためひとまずこのまま、最後までご覧くださいね。
そして今回も、
早速今すぐ教えます！
来週からすぐにでも使える、
コラボ指数を使った馬券の買い方です！
題して
本日のコラボ指数完全攻略
本日のお題はこちら
・少ない元手から、もっとも収支が増えた買い方は？
なんとサポート2日目にして
こんなことにもズバリ、お教えしていきます！
そして今回も早速、結論です！
結論
リステッドレースで
3連複を指数順位でながして買う
ということで、コラボ指数の直近1年データによって
少ない元手から、もっとも収支が増えた買い方は
・リステッドレースで3連複を指数順位でながして買う
という結果になりました！
※ながして買うとは？
…「ながし買い(流し)」とは、この馬は絶対来る！
という馬を「軸」として1頭選び、その馬との組み合わせとして、
その他3着以内に入りそうな「相手」を選ぶ仕組みの買い方です！
例えば
1頭確実に来そうな馬はいるけど、
その他の組み合わせに迷う、絞り切れない・・・
などという時に使えます！
つまり、
指数順位1位が約7割弱で的中していたコラボ指数とは、
相性の良い買い方ということですね！
※今回は2026年 1月5日(月曜日)までのコラボ指数データを参照
それでは早速、
実際の買い方、点数含めて少し深掘りしていきます。
今回参照したデータによると、
レース名に「(L) / Ｌ」を含むいわゆるリステッド戦では
- 3連複 軸1頭ながし
- 軸： 指数順位1位
- 相手： 指数順位2,3,4,5,6,7位
※点数：15点という条件で買っていれば -
的中率：35.2%
-
回収率：167.6%
というデータが出ています。
※今回は2026年 1月5日(月曜日)までのコラボ指数データを参照
これはわかりやすく言い換えると、
- 的中率：35.2%
＝約3回に1回の確率で的中し
- 回収率：167.6%
＝的中しなかった分を含めても、トータル収支が+67.6%増えている
指数順位を上からながして買うだけで、
約7割弱も収支が増えたということです。
そう、
コラボ指数があれば、詳しい知識が無くても
やり方次第でトータル収支を増やせるんです。
なので
今回も改めて、お伝えしていきます。
コラボ指数があれば、
あなたが競馬や競走馬について、
難しい知識を何も知らなくても大丈夫なんです。
もちろん、楽しく続けた結果、
徐々に競馬のことを知っていけば
さらに収支も増やしていけるでしょう！
改めて結論ですが
本日のコラボ指数完全攻略
Q,直近1年で、もっともトータル収支が良かった指数順位と買い方は？
A,リステッド(L)のレースで3連複を指数順位でながして買う
今回の完全攻略情報も、
早速実践したくなってきましたよね？
実践したい場合、下記のコラボ指数はこちらから無料で、
毎週の競馬にて前半7レース目まで見ることができます！
早速、来週のレースから使ってみてくださいね！
コラボ指数はこちら
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また、コラボ指数の基本的な使い方は下記からご覧ください！
コラボ指数はこれだけ覚えておけばOK
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本日のまとめ
改めて、本日もサポートさせていただいた
馬場 強(ばば つよし)です。
ここまで読んでいただきありがとうございました！
まだまだ始まったばかりの第2回でしたが、
どうでしょうか、
このサポートを読んでみて
競馬を楽しみながら続けていく
そんな理想が現実になりそうな気がしませんか？
その理想を現実とするために、
私、馬場 強がコラボ指数【無料サポートブログ】にて
引き続きあなたをサポートします！
また明日も
あなたが競馬を楽しみながら続けていくためのサポートを
お送りいたしますので、ぜひご覧になってくださいね！
次回予告
明日のコラボ指数完全攻略
明日のお題はこちら
・券種っていつも同じで大丈夫？クラス別・券種の選び方はあるの？
それでは、また次回をお楽しみに！
馬場 強(ばば つよし)
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